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Lauréat 2019 du Prix Andre-Aisenstadt
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Lauréat 2019 du prix de mathématiques André-Aisenstadt
Yaniv Plan (UBC)

[ English ]

Yaniv Plan

Professeur Yaniv Plan donnera sa conférence le 15 novembre 2019 à 16:00 dans la salle 6214 au pavillon André-Aisenstadt CRM

Titre: The role of random models in compressive sensing and matrix completion

Résumé: Random models lead to a precise and comprehensive theory of compressive sensing and matrix completion. The number of random linear measurements needed to recover a sparse signal, or a low-rank matrix, or, more generally, a structured signal, are now well understood. Indeed, this boils down to a question in random matrix theory: How well conditioned is a random matrix restricted to a fixed subset of R^n? We discuss recent work addressing this question in the sub-Gaussian case. Nevertheless, a practitioner with a fixed data set will wonder: Can they apply theory based on randomness? Is there any hope to get the same guarantees? We discuss these questions in compressive sensing and matrix completion, which, surprisingly, seem to have divergent answers.

BIOGRAPHIE

Prof. Yaniv Plan a obtenu son doctorat à Caltech en 2011 sous la supervision d'Emmanuel Candès, figure de proue dans le domaine des mathématiques de l'information et des données et cofondateur du domaine de la détection comprimée. Entre 2011 et 2014, il a été boursier postdoctoral de la NSF et professeur assistant en mathématiques à l'Université de Michigan, à Ann Arbor. En 2014, il s'est joint au département de mathématiques de l'Université de la Colombie-Britannique où il est actuellement professeur adjoint titulaire et titulaire d'une chaire de recherche canadienne de niveau 2 (CRC).

Les recherches de Prof. Plan portent sur le domaine général des mathématiques de l'information qui interagit avec divers domaines, notamment l'analyse de données de grandes dimensions, l'apprentissage automatique, l'analyse harmonique, la probabilité, le traitement du signal et la théorie de l'information. Prof. Plan s'est principalement concentré sur la détection comprimée et ses généralisations telles que la récupération de matrice de bas rang et de tenseur.

La dernière décennie a vu la construction d'un fondement élégant et complet pour la théorie de la CS. Voici une liste des contributions fondamentales que Prof. Plan a déjà apportées dans ce domaine extrêmement chaud en ce début de carrière.

- Théorie de la détection comprimée,
- Achèvement de la matrice de bas rang,
- Détection comprimée sur un bit,
- Analyse de données haute dimension.

En résumé, le professeur Yaniv Plan a un nombre impressionnant de recherches.