Notices biographiques de nos chercheurs invités

Notices biographiques de nos chercheurs invités / Biographical notes of our guests researchers

2023-2024

Hugues Auvray (1er septembre 2023 – 31 août 2024) 

Hugues Auvray est Maître de Conférences à l’Université Paris-Saclay (ex-Paris-Sud) depuis septembre 2014, et a été professeur invité à l’UQÀM durant l’année universitaire 2022-2023. 
C’est un spécialiste de géométrie riemannienne et kählérienne qui s’intéresse aux métriques de Kähler-Einstein et aux métriques de Kähler à courbure scalaire constante (“Kcsc”). Plus précisément, ses travaux traitent d’une part d’une construction originale de métriques hyperkählériennes ALF à l’aide de techniques d’analyse globale, et d’autre part, de théorèmes de structure (unicité, comportement asymptotique) des métriques Kcsc, ou même “extrémales”, complètes et à volume fini sur le complémentaire d’un diviseur. 
Au-delà de la géométrie complexe (avec accents algébriques), les équations de Monge-Ampère complexes singulières sont au cœur de la plupart de ces travaux, et restent très présentes dans les investigations actuelles d’Auvray, telles que la déformation de métriques ALF jusqu’à certains seuils critiques, et l’analyse des métriques Kcsc/extrémales au travers de l’approche de Chen-Cheng. 

H.A. a été membre de plusieurs projets ANR ces dernières années, ainsi que l’organisateur principal du séminaire d’Analyse Harmonique d’Orsay en 2027-2019, et le co-organisateur de divers groupes de travail, ateliers et conférences. Il est de plus lauréat d’une Chaire Simons au printemps 2024, à l’occasion du semestre thématique Analyse Géométrique au CRM. 

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Hugues Auvray was appointed as a Maître de Conférences at the Université Paris-Saclay in September 2014, and was hired as Invited Professor in UQAM during the academic year 2022-2023. 
He is a specialist of Riemannian and Kähler geometry, with interest in Kähler-Einstein and constant scalar curvature Kähler (“cscK”) metrics. Namely, his works deal with a new construction of ALF hyperkähler metrics using global analysis techniques on the one hand, and, on the other hand, with structure theorems (uniqueness, precise behaviour at infinity) on complete cscK metrics, or even extremal metrics, of finite volume on the complement of a divisor.  
Besides complex geometry (with some algebraic flavour), singular complex Monge-Ampère equations are in the heart of most of these past works, and are still very present in Auvray’s current interest, such as deformation of ALF metrics up to critical parameters for the associated equations, and analysis of complete cscK/extremal metrics through Chen-Cheng’s approach. 
In the recent years, H.A. has been a member of several ANR projects, the main organiser of the Harmonic Analysis Seminar in Orsay in 2017-2019, and the co-organizer of various work groups, workshops and conferences; he is moreover awarded a Simons Chair in Spring 2024, on the occasion of the thematic semester Geometric Analysis in CRM. 

Michèle Couderette  (Septembre 2023-31 août 2024)

Amade-Escot, Dorier et Leutenegger intitulée « enquête comparatiste sur la mise en œuvre d’une ingénierie didactique pour l’enseignement de la soustraction au premier cycle du primaire dans plusieurs systèmes didactiques : études de cas en Suisse et en France » soutenue en 2018, je suis depuis 2019 chercheuse à l’université Paris-Est Créteil en didactique des mathématiques. Mes recherches, au sein du laboratoire de didactique André Revuz (LDAR), sont en étroites relations avec la formation des enseignants et portent sur l’analyse des pratiques enseignantes en contexte ordinaire : il s’agit de rendre compte des phénomènes transpositifs à l’œuvre lors de la mise en œuvre de situations d’enseignement et à déterminer les modalités de co-construction du savoir par les élèves et leurs enseignant•e•s.
Depuis 2019, mes recherches visent plus spécifiquement l’enseignement de l’algorithmique au primaire et au secondaire, en particulier les interactions entre algorithmique et mathématiques dans des tâches de programmation embarquant des savoirs mathématiques.
Lors de mon séjour à l’IRL-CRM de Montréal je compte donner à mes recherches une dimension comparatiste : la comparaison dans des systèmes didactiques de pays différents par leurs cultures et traditions d’enseignement permet de mettre en lumière les dimensions génériques et spécifiques des pratiques/enseignement apprentissage et ainsi de rendre compte de ce qui détermine l’action des enseignants du point de vue institutionnels et personnels.François Dahmani est professeur à l’Université Grenoble Alpes, à l’Institut Fourier, depuis 2010, et membre honoraire de l’Institut Universitaire de France.  Spécialiste de géométrie des groupes, il co-anime le séminaire virtuel francophone « Groupes et Géométrie ». Après avoir été l’un des organisateurs d’un trimestre à l’IHP, à Paris, en 2022, il réside à l’IRL CRM, en délégation,  et participe au semestre Montréalais  « Geometric Group Theory » de Mars à Aout 2023. Dans ses travaux récents, il a abordé le problème de la conjugaison entre certains automorphismes de groupes libres:  on souhaite savoir quand deux automorphismes d’un groupe libre non-abélien sont conjugués dans le groupe des automorphismes extérieurs.  C’est une version non-abélienne du cas classique de deux matrices de GL_n(Z) (automorphismes de Z^n), et de la question de leur similitude.  Autour de ce thème, il a travaillé sur l’hyperbolicité relative de certains produits semi-directs, leur problème d’isomorphisme, l’analogie fructueuse avec les classes de conjugaison, ou de commensuration, d’automorphismes pseudo-Anosov de surfaces, et la théorie algorithmique des automorphismes de petite croissance. 

After a joint thesis (France-Switzerland) defended in 2018 under the supervision of Professors Amade-Escot, Dorier and Leutenegger entitled “Comparative investigation into the implementation of didactic engineering for the teaching of subtraction in the first cycle of primary school in several didactic systems: case studies in Switzerland and France”, I have been a researcher in mathematics didactics at the Université Paris-Est Créteil since 2019. My research, within the André Revuz Didactics Laboratory (LDAR), is closely linked to teacher training. It focuses on the analysis of teaching practices in ordinary contexts: the aim is to take account of the transpositive phenomena at work during the implementation of teaching situations and to determine the ways in which knowledge is co-constructed by students and their teacher. Since 2019, my research has focused more specifically on the teaching of algorithms in primary and secondary schools, on the interactions between algorithms and mathematics in programming tasks involving mathematical knowledge.
While at the IRL-CRM of Montreal my research will involve a comparative dimension: the comparison in didactic systems of countries different by their cultures and teaching traditions makes it possible to highlight the generic and specific dimensions of the practices/ teaching learning and thus to account for what determines the action of teachers from the institutional and personal points of view.

Yves D’Angelo (Septembre 2023-31 août 2024)

Yves D’Angelo est Professeur de Mathématiques Appliquées à Université Côte d’Azur à Nice depuis 2016, et chercheur associé au centre Inria de Université Côte d’Azur à Sophia-Antipolis.
Auparavant Professeur à l’INSA de Rouen (de 2005 à 2016), il a également été  chercheur associé au Laboratoire Interdisciplinaire des Energies de Demain à l’Université de Paris. 
Son parcours alterne des périodes dans le milieu académique en France (Paris, Poitiers, Rouen, Nice) comme à l’étranger (Yale, Milan, Lund), 
ainsi que dans l’industrie (Dassault, EADS, MBDA).
Ses activités de recherche concernent pour une part la modélisation mathématique et l’analyse asymptotique dans le contexte de la combustion turbulente et des interfaces actives: équations intégro-différentielles stochastiques à mémoire, équations d’évolution non linéaires et non locales stochastiques, approches en réseaux pour la percolation dirigée.
D’autres travaux sont plus appliqués et ont trait à la simulation numérique directe (DNS) ou à la simulation aux grandes échelles (LES), sur des machines massivement parallèles et à l’aide d’algorithmes dédiés (HPC) d’écoulements fluides multi-espèces turbulents réactifs. 
Certains travaux mêlent de façon originale DNS (à la petite échelle) et approches asymptotiques (à la méso ou macro-échelle) et comportent un fort aspect de développement logiciel et algorithmique. Ces expériences en modélisation et simulation des écoulements réactifs, turbulents, multiphasiques, désordonnés, supersoniques, granulaires, sur les fronts actifs, l’acoustique, les problèmes à frontières libres, les instabilités d’interfaces…,  lui permettent également d’orienter certaines de ses activités vers des interactions avec d’autres disciplines en physique et biologie : nanothermoplasmonique, modélisation multi-échelles de réseaux biologiques (réseau d’hyphes du champignon filamenteux Podospora anserina, neurones en développement au sein du cerveau de Xenopus laevis.)

L’apprentissage automatique fondé sur la physique, lié à son expérience des fronts actifs, fait également partie de ses futurs projets de recherche. 

Yves D’Angelo is Full Professor of Applied Mathematics at Université Côte d’Azur in Nice since 2016, and an associate researcher at the Inria centre at Université Côte d’Azur in Sophia-Antipolis.
Previously Professor at INSA Rouen (from 2005 to 2016), he was also a research associate at the Laboratoire Interdisciplinaire des Energies de Demain at the University of Paris. 
His career path alternates periods in academia in France (Paris, Poitiers, Rouen, Nice) and abroad (Yale, Milan, Lund), as well as in industry (Dassault, EADS, MBDA).
Its research activities first focus on mathematical modeling and asymptotic analysis in the context of turbulent combustion and active interfaces: 
stochastic memory integro-differential equations, nonlinear and non-local stochastic evolution equations, network approaches to directed percolation.
Other work is more applied, involving direct numerical simulation (DNS) or large eddy simulation (LES), using massively parallel machines and dedicated algorithms (HPC) of multi-species turbulent reactive flows. 
Some work  combines DNS (on the small scale) and asymptotic approaches (on the meso or macro scale), involving a strong software and algorithmic development aspect. 
His experience in modeling and simulation of reactive, turbulent, supersonic, multiphase, disordered flows, granular flows, active fronts, acoustics, free boundary problems, interface instabilities, etc., also enable him to direct some of his activities towards interaction with other disciplines in physics and biology : nanothermoplasmonics, multi-scale modeling of biological networks (the hyphal network of the filamentous fungus Podospora anserina, neurons developing in the brain of Xenopus laevis).

Physics-informed machine learning, linked to his experience in active fronts, is also part of his future research projects. 

Sebastien Darses (Septembre 2023-31 août 2024)

Sebastien Darses est Maître de Conférence en Mathématiques à Aix-Marseille Université. Il a travaillé dans différents domaines, notamment
en probabilités et statistiques en grande dimension. Ses derniers centres d’intérêt relèvent de la théorie analytique des nombres, et plus
précisément concernent des problèmes d’approximation et des identités liés à la fonction zeta de Riemann (https://sites.google.com/view/sebastien-darses/research). Sebastien est également responsable du projet pédagogique HighKholle (https://sites.google.com/view/sebastien-darses/teaching-project) « 

«  Sebastien Darses is an Associate Professor of Mathematics at Aix-Marseille University. He worked in various fields, especially Probability and High Dimensional Statistics. More recently, he was interested in Analytic Number Theory, especially in approximation problems and identities related to the Riemann zeta function (https://sites.google.com/view/sebastien-darses/research). Sebastien is also head of the teaching project HighKholle (https://sites.google.com/view/sebastien-darses/teaching-project) « 

Yann Rollin, (septembre 2023-31 août 2024)

Yann Rollin est professeur à l’université de Nantes depuis 2008, membre du laboratoire Jean Leray, après avoir été instructeur Moore au MIT, puis University Research Fellow de la Royal Society. Ses recherches, dans le domaine de la géométrie différentielle, s’inscrivent principalement dans le cadre de la géométrie kählérienne et du programme de Calabi, c’est à dire, la recherche de métriques canoniques sur les variétés complexes. Grâce à des théorèmes de recollement, il a également obtenu des résultats en théorie de jauge avec des application à la topologie de contact (avec Tom Mrowka). Il a également réussi à recoller des trous de vers sur les variétés d’Einstein asymptotiquement complexes hyperboliques (avec Olivier Biquard). Plus récemment, ses travaux se sont orientés vers le domaine émergent de la géométrie symplectique linéaire par morceaux. Il a par exemple démontré que tout tore lagrangien de R^4 admet des approximations linéaires par morceaux.

Yann Rollin is a full professor from Nantes university since 2008 and a member of the Jean Leray laboratory. Before, he was a Moore instructor at MIT and a University Research Fellow of the Royal Society. His research deals with differential geometry, and more precisely, Kähler geometry in relation with the Calabi program, in other words, canonical metrics on complex manifolds. He has obtained gauge theoretic gluing theorems  with interesting applications to contact topology (with Tom Mrowka). He was also able to glue wormholes on asymptotically complex hyperbolic Einstein manifolds (with Olivier Biquard). More recently, he has been focusing on the emerging field of piecewise linear symplectic geometry. For instance, he shows that every Lagrangian torus of R^4 admits piecewise linear Lagrangian approximations.

2022-2023

François Dahmani (1er mars 2023, 31 août 2023)

François Dahmani est professeur à l’Université Grenoble Alpes, à l’Institut Fourier, depuis 2010, et membre honoraire de l’Institut Universitaire de France.  Spécialiste de géométrie des groupes, il co-anime le séminaire virtuel francophone « Groupes et Géométrie ». Après avoir été l’un des organisateurs d’un trimestre à l’IHP, à Paris, en 2022, il réside à l’IRL CRM, en délégation,  et participe au semestre Montréalais  « Geometric Group Theory » de Mars à Aout 2023. Dans ses travaux récents, il a abordé le problème de la conjugaison entre certains automorphismes de groupes libres:  on souhaite savoir quand deux automorphismes d’un groupe libre non-abélien sont conjugués dans le groupe des automorphismes extérieurs.  C’est une version non-abélienne du cas classique de deux matrices de GL_n(Z) (automorphismes de Z^n), et de la question de leur similitude.  Autour de ce thème, il a travaillé sur l’hyperbolicité relative de certains produits semi-directs, leur problème d’isomorphisme, l’analogie fructueuse avec les classes de conjugaison, ou de commensuration, d’automorphismes pseudo-Anosov de surfaces, et la théorie algorithmique des automorphismes de petite croissance. 

François Dahmani is professor at Université Grenoble Alpes, in the Institut Fourier, since 2010, and is honorary member of the Institut Universitaire de France. Specialist of geometry of groups, he is co-host of an online seminar  « Groupes  et Géométrie ». After serving as a special trimester organiser in the IHP in Paris in 2022, he is participating to a  « Geometric Group Theory » semester in the CRM, through a délégation, between march and august 2023. In recent work, he approached the conjugacy problem for certain automorphism of free groups:  one wishes  to know when two given automorphisms of non-abelian free groups are conjugate as outer automorphisms.  This is a non-abelian version of the classical case of two matrices in GL_n(Z) (automorphisms of Z^n) being conjugate or not. Around this topic, he worked on relative hyperbolicity of certain semi-direct products, their isomorphy problem, the fruitful analogy with conjugacy and commensurability classes of pseudo-Anosov automorphisms of surface groups, and the algorithmic theory of automorphisms of small growth.

Rémi Coulon (15 février 2023, 30 juin 2023)

Rémi Coulon est chercheur en mathématiques. Après une thèse, intitulée “Automorphismes extérieurs du groupe de Burnside libre”, soutenue à Strasbourg en 2010 sous la direction de Thomas Delzant, il a été successivement chercheur invité au Max-Planck Institut für Mathematik (Bonn, Allemagne), puis Assistant Professor à l’Université de Vanderbilt (Nashville, TN, USA). Depuis 2014, il a rejoint le CNRS comme chargé de recherche à l’Université de Rennes. Ses travaux portent sur la théorie géométrique des groupes. Plus particulièrement il s’intéresse à divers groupes exotiques (groupes de torsion, monstre de Tarski, etc) mêlant des outiles issus de la géométrie et des système dynamiques. En parallèle, Rémi Coulon réalise diverses “illustrations” mathématiques (images, vidéos, impression 3D, simulation de réalité virtuelle, etc) destinées aussi bien à la recherche, qu’à la médiation scientifique.
Page web : https://rcoulon.perso.math.cnrs.fr

Rémi Coulon is researcher in mathematics. He defended his PhD entitled “Outer automorphisms of free Brunside groups” in 2010 at the Université de Strasbourg under the supervision of Thomas Delzant. He became after guest researcher at the Max-Planck Institut für Mathematik (Bonn, Germany) and then Assistant Professor at Vanderbilt University (Nashville, TN, USA). Since 2014 he is a CNRS researcher at the Université de Rennes. His area of expertise is Geometric Group Theory. More precisely he studies groups with exotic properties (torsion groups, tarski monsters, etc) using techniques coming from geometry and dynamical systems. In addition, Rémi Coulon realizes various mathematical “illustrations” (pictures, videos, 3D printed objects, virtual reality software, etc) intended for both research and outreach.
Webpage : https://rcoulon.perso.math.cnrs.fr

Thomas Haettel (1er septembre 2022, 31 aout 2023)

Thomas Haettel, maitre de conférences à l’université de Montpellier, a obtenu une délégation CNRS avec affectation à l’IRL CRM de l’Université de Montréal de septembre 2022 à août 2023. Après une thèse à l’Université
Paris-Sud avec Frédéric Paulin et un post-doctorat au HCM Bonn, il
est maître de conférences à l’Université de Montpellier depuis
2013, et a soutenu son HDR en 2021. Ses travaux portent autour de la
théorie géométrique des groupes : comment mieux comprendre les
propriétés algébriques des groupes grâce à leurs actions par
isométries sur des espaces métriques. Les groupes en question
peuvent par exemple être des groupes hyperboliques au sens de Gromov,
des réseaux dans des groupes de Lie, des groupes de tresses, des
groupes modulaires de surface… Les espaces métriques étudiés sont
notamment les espaces hyperboliques, les espaces à courbure
négative, les espaces symétriques, les immeubles, les complexes
cubiques, les graphes de Helly…

Thomas Haettel, assistant professor, was awarded a CNRS temporary position at the IRL CRM at the University of
Montréal (September 2022-August 2023). He obtained his PhD
with Frédéric Paulin at the University Paris-Sud, and had a
postdoctoral position at the HCM Bonn. He is maître de conférences
at the University of Montpellier since 2013, and completed his
habilitation in 2021. His work lies in geometric group theory: how to
understand algebraic properties of groups using their actions by
isometries on metric spaces. Such groups can be Gromov-hyperbolic
groups, lattices in Lie groups, braid groups, mapping class groups of
surfaces… The metric spaces under study are notably hyperbolic
spaces, nonpositively curved spaces, symmetric spaces, buildings, cube
complexes, Helly graphs…

Mylène Maïda (1er septembre 2022, 14 janvier 2023)

Mylène Maïda est professeure à l’Université de Lille  au sein du laboratoire Painlevé depuis 2013. Elle est responsable du GDR CNRS Matrices et graphes aléatoires (MEGA). Ses recherches portent sur  différents modèles probabilistes pour des systèmes de particules fortement corrélées, comme
par exemple les valeurs propres de matrices aléatoires, les processus ponctuels déterminantaux ou les gaz de Coulomb. Elle s’intéresse aussi aux applications de ces systèmes répulsifs pour l’étude de grandes écosystèmes ou pour l’intégration numérique. En visite au CRM pour quelques mois, elle anime avec Elliot Paquette (CRM, McGill) un groupe de travail autour des processus d’Airy.

Mylène Maïda has been professor at University of Lille in Laboratoire Paul Painlevé since 2013. She is the head of the GDR MEGA Random matrices and random graphs funded by CNRS. Her research focuses on various probabilistic models for strongly correlated particle systems such as eigenvalues of random matrices, determinantal point processes or Coulomb gases. She is also interested by the applications of such repulsive systems to the study of large ecosystems ou to improve numerical integration methods. During her visit to the CRM, she is running with Elliot Paquette (CRM, McGill) a reading group on Airy processes and related subjects.Masquer l’historique des courriersOL

Viet Chi Tran (1er septembre 2022, 14 janvier 2023)

Viet Chi Tran est professeur en probabilités et statistique à l’Université Gustave Eiffel depuis 2019, et fondateur de la chaîne Briques2math. Ses recherches portent sur les modèles stochastiques pour l’écologie, l’évolution et l’épidémiologie, ainsi que sur les méthodes d’estimation statistique qui leurs sont associées. En particulier, il s’intéresse aux théorèmes limites pour des modèles individu-centrés, dont les dynamiques sont décrites au niveau des individus (particules) et qui comportent des interactions, des naissances et morts ainsi que des structurations en traits (espace ou covariables descriptives des individus). Ces interactions peuvent également être représentées par des réseaux (graphes, souvent aléatoires). Parallèlement, il explore cette thématique de graphes et hypergraphes dans un cadre de géométrie aléatoire : forêts et arbres couvrants en géométrie hyperbolique, exploration de structures complexes par des marches aléatoires et diffusions. Sur ce sujet, il travaille avec Hélène Guérin UQAM et leur étudiant en thèse, Nguyen Dinh Toàn (cotutelle France-Canada). 

Viet Chi Tran is professor in probability theory and statistics at Gustave Eiffel University since 2019. He is founder of the channel: Briques2math. His research focuses on stochastic models for ecology, evolution and epidemiology, as well as on the associated statistical estimation methods. He is interested in limit theorems for individual-based models, whose dynamics are described at the level of individuals (particles) and which include interactions, births and deaths as well as trait structures (space or descriptive covariates). These interactions can also be represented by networks (graphs, often random). He also explores these topics of graphs and hypergraphs with a random geometry point of view: forests and spanning trees in hyperbolic geometry, exploration of complex structures by random walks and diffusions. On this subject, he is working with Hélène Guérin UQAM and their thesis student, Nguyen Dinh Toàn (joint supervision France-Canada).

Youness Lamzouri,(1er septembre 2022, 28 février 2023)

Youness Lamzouri a obtenu son doctorat à l’université de Montréal en 2009 sous la direction d’Andrew Granville. Sa thèse, intitulée “Sur la distribution des valeurs de la fonction zêta de Riemann et des fonctions L au bord de la bande critique”, a reçu le Prix de doctorat Blair-Spearman de la Société mathématique du Canada en 2011. Après des séjours postdoctoraux à l’Institute for Advanced Study de Princeton (2009-2010) et à l’université de l’Illinois à Urbana-Champaign (2010-2012), il rejoint l’université York à Toronto comme Assistant Professor en 2012, puis comme Associate Professor en 2016. Depuis 2018, il est professeur à l’Institut Élie Cartan de Lorraine à Nancy. Les recherches de Lamzouri se situent dans le domaine de la théorie analytique et probabiliste des nombres. Il s’intéresse à une variété de questions concernant notamment la fonction zêta de Riemann et les fonctions L, les sommes de caractères et les sommes d’exponentielles, la répartition des nombres premiers, les fonctions additives et multiplicatives, les nombres de classes des corps quadratiques, et les coefficients de Fourier des formes modulaires. 

Youness Lamzouri received his Ph.D. from the University of Montreal in 2009 under the supervision of Andrew Granville. His thesis, entitled “Sur la distribution des valeurs de la fonction zêta de Riemann et des fonctions L au bord de la bande critique” received the CMS Blair-Spearman Doctoral Prize from the Canadian Mathematical Society in 2011. After postdoctoral positions at the Institute for Advanced Study in Princeton (2009-2010) and the University of Illinois at Urbana-Champaign (2010-2012), he joined York University in Toronto as an Assistant Professor in 2012 and was promoted to Associate Professor in 2016. Since 2018, he is a Professor at the Institut Élie Cartan de Lorraine in Nancy. Lamzouri’s research interests are in analytic and probabilistic number theory. He is interested in a variety of questions concerning the Riemann zeta function and L-functions, character sums and exponential sums, the distribution of prime numbers, additive and multiplicative functions, class numbers of quadratic fields, and Fourier coefficients of modular forms. 

2021-2022

Loïc Poulain d’Andecy,

Loïc Poulain d’Andecy a soutenu sa thèse en 2012 au Centre de Physique Théorique d’Aix-Marseille Université et est maître de Conférences au Laboratoire de Mathématiques de l’Université de Reims Champagne-Ardenne depuis 2014. Il s”installe à l’IRL-CRM pour les 6 premiers mois de 2022. Il est un des organisateurs du premier mois du semestre thématique Symmetries: Algebras and Physics. Ses travaux portent sur la Théorie des Représentations et ses interactions avec la Théorie des Noeuds et la Physique Mathématique. Les structures qui l’intéressent particulièrement sont les algèbres de Lie et les groupes quantiques, et les généralisations des constructions de type dualité de Schur-Weyl. Ceci est étudié en relation avec l’équation de Yang-Baxter, le groupe des tresses et ses quotients comme les algèbres de Hecke, les algèbres en lien avec les polynômes orthogonaux, comme l’algèbre de Racah et l’algèbre d’Askey-Wilson, et bien d’autres choses

Loïc Poulain d’Andecy obtained his Phd in 2012 at the Center of Theoretical Physics, Aix-Marseille University, and he is now Maître de Conferences at the Mathematics Department of the University of Reims Champagne-Ardenne since 2014. He will spend 6 months at the IRL-CRM in 2022, and is one of the organizers of the first month of the thematic semester “Symmetries: Algebras and Physics”. His main field of research is Representation Theory and its interactions with Knot Theory and Mathematical Physics. He is particularly interested in Lie algebras and quantum groups, along with the generalizations of the constructions of Schur-Weyl duality type. This is studied in relations with the Yang-Baxter equation, the braid group and its quotients such as the Hecke algebra, the algebras connected to orthogonal polynomials, such as the Racah and Askey-Wilson algebras, and many other things.

Claire Guerrier,

du 09/08/2021 au 08/08/2022

Mon travail porte sur les mathématiques appliquées aux neurosciences. Mon objectif est de déterminer comment les propriétés des neurones au niveau moléculaire façonnent leur activité et se propagent au niveau du neurone ou du réseau. Ce changement d’échelle peut être formulé et analysé à l’aide de plusieurs outils : EDP, Processus stochastiques, simulations numériques.

She obtained her PhD in 2015 at Université Paris 6 (Sorbonne Université) and Ecole normale Supérieure (Biology institute) on the multi-scale modeilzation and asymptotic analysis in neurosciences from the behavior of synapses to the study of neural networks. Moving as a postdoctoral fellow at UBC (Maths department and Brain Research Center), with a Fyssen fundation grant, she  worked on the morphologic modifications of neurons during the learning process. 

Since 2019, she has a permanent position at CNRS (Centre Nationale de la Recherche Scientifiaue) as a junior researcher, in position at Université Cote d’Azur (LJAD) 

Her main field of study is the application of mathematics to neuroscience. She is particularly interested in the way the properties of neurons, at the molecular level, influence their activity and propagate globally to the neuron or to the neural network. This scale behavior is studied using PDEs, stochastic processes, numerical simulations.

Mickaël Matusinski 

du 01/09/2021 au 31/08/2022

Mickaël Matusinski, maître de conférences à l’Université de Bordeaux, s’installe pour un an depuis août 2021 au Canada. Il est affecté au premier semestre à l’International Research Lab (IRL), puis sera co-organisateur d’un semestre thématique au Fields Institute au deuxième semestre. Après une thèse en 2007 dirigée par Jean-Philippe Rolin (Université de Bourgogne) en géométrie modérée et structures o-minimales, il a notamment été postdoctorant à l’Université du Saskatchewan puis au Fields Institute. Ses travaux, à l’interface entre géométrie analytique réelle, théorie des modèles et algèbre commutative, portent sur les rapports entre les objets géométriques et leurs paramétrisations formelles. Il s’agit en particulier de modéliser les phénomènes non oscillants, via des objets clés tels que les développements de Puiseux (à une ou plusieurs variables), les transséries, les séries généralisées ou encore les nombres surréels, les espaces d’arcs. Il a soutenu son HDR en mars 2020

Mickaël Matusinski is an associate professor at the University of Bordeaux. He will stay the whole year in Canada, within the International Research Lab (IRL) for the first term, then co-organizing a thematic program at the Fields Institute in Toronto for the second term. He received his PhD in 2007, on tame geometry and o-minimal structures, with Jean-Philippe Rolin (University of Bourgogne, France) as supervisor. Subsequently, in 2008-2009, he has been a postdoc fellow at the University of Saskatchewan, then at the Fields Institute. He works at the crossroad between real analytic geometry, model theory and commutative algebra, about the relationship between geometrical objects and their formal parameterizations. In particular, he investigates non-oscillating phenomena using key objects like Puiseux expansions (possibly in several variables), transseries, generalized power series, surreal numbers or arc spaces. He received his Habilitation à diriger des recherches (HDR)” in March 2020.

Viviane Pons

du 01/10/2021 au 31/08/2022

Viviane Pons est maîtresse de conférences à l’université Paris-Saclay depuis 2014 après un doctorat à l’université de Marne-la-Vallée et un postdoc à l’université de Vienne. Elle étudie la combinatoire algébrique, et en particulier les structures d’ordres partiels sur les objets combinatoires tels que l’ordre faible sur les permutations ou le Treillis de Tamari.Ses travaux sont en lien avec la géométrie discrète (polytopes), la théorie des groupes, la théorie des représentations et les algèbres de Hopf. Par ailleurs, elle défend une approche des problèmes par exploration par ordinateurs et est une défenseuse de la science ouverte et du logiciel libre. Ainsi, elle est une utilisatrice et contributrice du logiciel libre de mathématiques SageMath.

Viviane Pons is an associate professor at Université Paris-Saclay since 2014. Before that, she got her thesis at Marne-la-Vallée University and was a postdoc at University of Vienna. She studies algebraic combinatorics, and especially partial order structures on combinatorial objects such as the weak order on permutations and the Tamari lattice.  Her work relates with discrete geometry (polytopes), group theory, representation theory and Hopf algebras. Beside, she also defends an experimental approach through computers and is a promoteur of open science and open source software. Indeed, she is an active user and contributor to the mathematical open source software SageMath

2020-2021

Jean-Marc Brossier

Parcours de recherche

Jean-Marc Brossier est arrivé à l’International Research Lab (IRL) en décembre 2020. Il est professeur à Grenoble INP / Ensimag (École nationale supérieure d’informatique et de mathématiques appliquées). Il s’intéresse en particulier à l’amélioration de la qualité de signaux en utilisant des méthodes stochastiques, ainsi qu’aux liens entre des mesures d’information (entropie de Shannon, information de Fisher et la variance en Gaussien) dans des situations plus générales (identité de de Bruijn pour des variables aléatoires et ses extensions). Pour lui, l’objet d’intérêt est un problème dont la résolution implique des mathématiques, et pas le développement d’outils utilisables dans différents domaines applicatifs.

Professional background

Jean-Marc Brossier joined the International Research Lab (IRL) in December 2020. Professor at Grenoble INP / Ensimag (École nationale supérieure d’informatique et de mathématiques appliquées) since 2002, he is particularly interested in signal quality improvement using stochastic methods, as well as in the links between information measures (Shannon entropy, Fisher information and Gaussian variance) in more general situations (de Bruijn identity for random variables and its extensions). He is interested in problems whose solution involves mathematics as well as the development of tools that can be used in different application fields.

François Dubois

Parcours de recherche

Après une thèse de mathématiques appliquées sur les écoulements transsoniques à l’Ecole Polytechnique (Palaiseau) sous la direction de Jean-Claude Nédélec en 1988, il a passé plusieurs années au sein de l’industrie aérospatiale (Les Mureaux) où il a dirigé une équipe d’une vingtaine d’ingénieurs spécialistes de calcul scientifique et il est resté de nombreuses années comme conseiller scientifique auprès de l’industrie spatiale. Il est professeur des universités au Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) à Paris depuis 1995. Il s’intéresse à l’analyse numérique et en particulier aux schémas de volumes finis et d’éléments finis pour la mécanique des fluides et l’approximation conforme de champs de vecteurs. Il s’intéresse maintenant aux schémas de Boltzmann sur réseau, il développe une analyse asymptotique de cette méthode et anime un groupe de travail mensuel sur ce sujet.

Research interests and vita

After a thesis in applied mathematics on transonic flows at the Ecole Polytechnique (Palaiseau) in 1988 with Jean-Claude Nédélec as advisor, he spent several years in the aerospace industry (Les Mureaux) where he managed a team of about twenty engineers specializing in scientific computing. He remained for many years as a scientific advisor to the space industry. He is a university professor at the Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) in Paris since 1995. He is interested in numerical analysis and in particular in finite volume and finite element schemes for fluid mechanics and conformal approximation of vector fields. He studies now Boltzmann lattice schemes for which he develops an asymptotic analysis. He leads a monthly working group on this subject.

Marc-Hubert Nicole

Parcours de recherche

Marc-Hubert Nicole, chercheur très prometteur et déjà très reconnu, a obtenu son doctorat à l’Université McGill en 2005 est professeur associé à l’Université Concordia depuis le 1er juillet 2018 et est maitre de conférences à l’université AMU (Aix-Marseille Université) après son postdoctorat au Japon. Ses travaux à la frontière entre la géométrie et la théorie des nombres (familles p-adiques de courbes elliptiques avec points de rebroussement, hyperbolicité et théorie des nombres) ont déjà donné lieu à une monographie (Arithmetic Geometry of Logarithmic Pairs and Hyperbolicity of Moduli Spaces) publiée par Springer dans la Collection Short Courses du CRM ont assuré sa renommée internationale et en font un des éléments moteurs du semestre thématique du premier semestre 2020-2021 du CRM, organisé par Henri Darmon. Il est arrivé à l’IRL-CRM en juin 2020.

Professional backgroun

Marc-Hubert Nicole, a very promising and already well recognized researcher, obtained his Ph.D. from McGill University in 2005 is an associate professor at Concordia University since July 1, 2018 and is a lecturer at AMU (Aix-Marseille University) after his postdoctoral work in Japan. His work at the frontier between geometry and number theory (p-adic families of elliptic curves with cusp, hyperbolicity and number theory) has already resulted in a monograph (Arithmetic Geometry of Logarithmic Pairs and Hyperbolicity of Moduli Spaces) published by Springer in the CRM Short Courses Collection have ensured his international reputation and make him one of the driving forces behind the CRM’s 2020-2021 first semester thematic semester, organized by Henri Darmon. He arrived at the IRL-CRM in June 2020.

Riccardo Brasca:

a décliné au vu des formalités de visa

Grégoire Charlot: 

a décliné au vu des formalités de visa

Gérard Freixas-Montplet:

a reporté au vu de la situation épidémique

2019-2020

François Fillastre

Dates de séjour : du 1^er septembre 2019 au 31 aout 2020

Parcours de recherche

Après des études à Toulouse, François Fillastre a effectué une thèse en cotutelle entre Toulouse et Neuchâtel, sous la codirection de Jean-Marc Schlenker et Bruno Colbois. Sa thèse portait sur les immersions isométriques convexes de métriques polyédrales sur les surfaces dans les espaces modèles riemanniens et lorentziens, dans l’esprit des travaux d’A.D. Alexandrov. Après une année de postdoc à Fribourg, il est devenu Maître de Conférence à l’ex-Université de Cergy (maintenant CY Cergy Paris Université). François Fillastre a essentiellement développé une théorie classique des corps convexes dans le contexte des espaces-temps plats, et, plus récemment, étudié les liens avec la théorie de Teichmueller en dimension 2+1. Il a soutenu son habilitation à diriger des recherches en 2015.

Professional background

Following his studies at Toulouse, François Fillastre completed a joint supervision thesis between Toulouse and Neuchâtel, under the respective direction of Jean-Marc Schlenker and Bruno Colbois. His thesis is focused on isometric convex immersions of polyhedral metrics in Riemannian and Lorentzian model spaces, in the spirit of A.D. Alexandrov’s work. After a year of postdoctoral research in Freiburg, Fillastre became a lecturer at former Université de Cergy (now CY Cergy Paris Université). He essentially developed a classical theory of convex bodies in the context of flat space-times, and more recently studied the links between Teichmueller’s theory in (2+1) dimension. He presented his postdoctoral degree in 2015.

Stéphane Sabourau

Dates de séjour : du 1^er septembre 2019 au 31 aout 2020

Parcours de recherche

Stéphane Sabourau a étudié les mathématiques à l’École normale supérieure de Lyon et a obtenu son doctorat en mathématiques à l’Université de Montpellier en 2001. De 2002 à 2011, il a été maître de conférences à l’Université de Tours, où il a passé son habilitation à diriger des recherches. Depuis 2011, il est professeur à l’Université Paris-Est Créteil, où il a été directeur du laboratoire de mathématiques (LAMA, UMR CNRS) de 2015 à 2019. Stéphane Sabourau est affecté à l’UMI-CRM pour l’année universitaire 2019-2020. Ses thèmes de recherche se situent dans le domaine de la géométrie métrique et de la topologie quantitative, et portent notamment sur la géométrie riemannienne globale, la géométrie hyperbolique, le calcul géométrique des variations, la théorie des groupes géométriques, la géométrie systolique et la géométrie asymptotique.

Professional background

Stéphane Sabourau studied mathematics at École normale supérieure in Lyon (ENS) and finished his doctorate in mathematics at Université de Montpellier in 2001. Between 2002 and 2011, he has been a lecturer at Université de Tours, where he conducted his postdoctoral research. Since 2011, Sabourau is a professor at Université Paris-Est Créteil and was director of the Mathematics Research lab (LAMA, UMR CNRS) between 2015 and 2019. He is assigned at UMI-CRM for the academic year of 2019-2020. His research topics are metric geometry and quantitative topology. His is also focused on global Riemannian geometry, hyperbolic geometry, geometric calculus of variations, geometric group theory, systolic geometry and asymptotic geometry.

Groupes de travail 2020-2021

· François Dubois a rejoint depuis son arrivée le groupe de travail intitulé « Fondements mathématiques de l’apprentissage statistique » organisé par Jean-Marc Brossier et Olivier Lafitte. Ce groupe de travail espère aussi commencer à écrire un dictionnaire des termes employés dans l’apprentissage statistique pour des utilisateurs ayant déjà une culture scientifique.

· Marc-Hubert Nicole fait partie d’un autre groupe de travail autour de Henri Darmon et Adrian Iovita: Working seminar on rational points on curves (and higher dimensional varieties)

Research groups 2020-2021

· François Dubois joined the working group on the subject of “mathematical foundations of statistical learning” organised by Jean-Marc Brossier and Olivier Lafitte. This research group also hopes to start writing a dictionary of terms used in statistical Learning and machine Learning for users who already have a scientific background.

· Marc-Hubert Nicole is part of working seminar around Henri Darmon and Adrian Iovita: Working seminar on rational points on curves (and higher dimensional varieties)