Cet atelier fait partie du programme thématique sur l'assimilation de données. Il s'agit d'une réunion de suivi de celle qui s'est tenue au printemps dernier à Caltech.

L'atelier rassemblera des chercheurs intéressés par les aspects informatiques et mathématiques des problèmes inverses rencontrés dans l'apprentissage automatique. Ceux-ci inclus:

• régularisation et problèmes inverses en apprentissage machine;
• optimisation stochastique à grande échelle en apprentissage machine;
• méthodes du noyau à grande échelle;
• régularisation Laplacienne et p-Laplacienne pour apprentissage semi-supervisé;

ainsi que la connexion avec la théorie du problème inverse.