• SURVEYSELECT, qui présente plusieurs méthodes de sélection d'échantillons selon des plans d'échantillonnage complexes comprenant des variables de stratification, des probabilités de sélection inégales et des grappes ;

• SURVEYMEANS, qui permet de calculer des estimateurs de totaux, de moyennes et les estimateurs de variance associés, qui tiennent compte d'un plan d'échantillonnage complexe ;

• SURVEYFREQ, SURVEYREG et SURVEYLOGISTIC, pour le traitement statistique de variables recueillies lors d'une enquête réalisée avec un plan d'échantillonnage complexe.

Des exemples de programmes présentés en atelier seront mis à la disposition des participants.

Analyse de données sur la santé recueillies à l'aide d'enquêtes à plans complexes par François Brisebois, Statistique Canada

Les analystes en santé font de plus en plus appel à des données d'enquête pour effectuer leurs recherches. Au Canada, cet intérêt s'est traduit par une augmentation importante de l'utilisation des données d'enquête sur la santé au cours des dernières années. L'atelier dressera d'abord un bref inventaire des données de santé disponibles à Statistique Canada. Il présentera ensuite la méthodologie sous-jacente aux enquêtes de santé, qu'elles soient de nature transversale ou longitudinale, en insistant sur les aspects qui doivent être pris en compte lors de l'analyse des données. Il sera question entre autres de l'utilisation des poids d'enquête et de l'estimation de variances tenant compte du plan de sondage, plus particulièrement selon la méthode du bootstrap. Enfin, l'atelier traitera de l'analyse des données d'enquête selon différentes méthodes couramment utilisées dans le domaine de la santé. Parmi les sujets abordés, mentionnons l'estimation de la prévalence, de l'incidence, d'un rapport de cotes, de même que l'ajustement de modèles de régression logistique et de modèles de survie.