Réseau de calcul et de modélisation mathématique

Un consortium universités-industrie

"Pour une meilleure gestion hospitalière à l'aide des techniques d'optimisation."
Brigitte Jaumard

"Modèles statistiques et problèmes inverses en imagerie." Jean-Marc Lina

Résumé : La modélisation des images demeure un problème complexe de par la diversité de ce type de données. Depuis les quinze dernières années, la modélisation statistique des images a reçu une attention constante dont on retiendra ici deux volets : la modélisation multirésolution par ondelettes (et l'approche Bayesienne) et la modélisation Markovienne. Nous présenterons des travaux qui réunissent ces deux modèles ainsi que leurs applications dans des problèmes d'estimation d'images corrompues par un bruit.
Dans la seconde partie de cet exposé, nous expliquerons comment ces travaux nous ont conduit aux techniques statistiques de résolution de problèmes inverses en imagerie fonctionnelle cérébrale (électro-magnéto-encéphalographie).

"Problèmes en commerce électronique."
Jacques Robert

"Optimisation par génération de colonnes et par méthodes de points intérieurs."
François Soumis

La prévision du temps et "nowcasting".
Charles Lin

Résumé : On présente une vue d¹ensemble de la science de la prévision du temps et du "nowcasting" (prévision du temps à court terme). Le rôle des modèles numériques et du radar sera souligné. On utilisera le cas de l'inondation du Saguenay en juillet 1996 comme un exemple d¹un événement extrême. On discutera de l'avenir des prévisions du temps, du "nowcasting", et des grandes questions imminentes.