|
- · Utilisation de modèles spatiaux
conditionnellement spécifiés des intensités de Poisson pour simuler
soit la mortalité par maladie soit la morbidité dans
une région pour utilisation dans la distribution
géographique des taux de mortalité ou de cancer infantile,
- · Estimation de la distribution spatiale des
contaminants dans les sédiments lacustres par
l'utilisation de méthodes de krigage,
- · Estimation de tendances temporelles de la
température dans un champ spatial afin d'aider à la
détection et à la compréhension du réchauffement
de la planète,
- · Modélisation spatio-temporelle des
précipitations de pluie.
En parallèle, nombre de sujets techniques ont
été identifiés comme préoccupation importante des
chercheurs en statistique spatiale:
- · Il y eut un certain nombre de
présentations (Billheimer, Dean, Kaiser) qui ont traité de
modèles spatiaux sur un treillis, développés en
spécifiant sur un nud des distributions conditionnelles
qui tiennent compte des valeurs aux nuds voisins. Les préoccupations principales portaient la
description de tels modèles, sur comment tenir compte
des effets de bord, sur le niveau de flexibilité requis
par de tels modèles pour reproduire les patrons de
corrélation observés.
- · Le problème de la qualité des données fut
abordé par plusieurs conférenciers (en particulier,
Zidek et Rognvald Smith). Il y a eu consensus sur
la grande importance de cette question et que les
données de piètre qualité pouvaient limiter l'impact
des modèles sophistiqués dont on discutait.
- · Les questions de calcul furent reprises dans
plusieurs conférences. Les simulations de Monte
Carlo basées sur des chaînes de Markov ont joué un
rôle important dans l'ajustement de modèles pour
plusieurs orateurs. Plusieurs ont noté les
problèmes d'optimisation combinatoire dans leurs
travaux, sans pouvoir encore les solutionner.
- · Plusieurs exposés (particulièrement ceux
de Guttorp, Sampson et Richard Smith) se sont
spécialisés sur le besoin de modèles spatiaux
non stationnaires et ont suggéré quelques moyens
utiles pour décrire et ajuster de tels modèles.
Cependant, il est apparu nécessaire de recourir aux
structures de corrélation spatio-temporelles qui ne
séparent pas simplement selon les composantes
spatiales et temporelles, mais il n'y eut aucun signe
de succès dans cette direction.
- · On a souligné le besoin de modèles spatiaux pour
|
|
- données non gaussiennes. Dean, Billheimer et
Kaiser ont présenté des modèles pour données
discrètes avec structure spatiale.
- · On a identifié un besoin de modèles spatiaux
sur des structures autres que des treillis réguliers et
Rd. Le besoin de modèles spatiaux sur la sphère a
été clairement identifié.
Méthodes statistiques en épidémiologie
4 - 8 mai 1998
Org.: G. A. Darlington (Univ. de Toronto), S. B. Bull (Univ. de Toronto)
Conférenciers: N. Breslow, R. Brookmeyer, A. Donner, J. Hanley, N. Kreiger, J. Neuhaus
Au cours de cet atelier, une variété de
sujets traitant des problèmes de conception d'études,
d'analyse statistique et d'inférences pertinentes à
l'épidémiologie et à la recherche épidémiologique clinique
a été abordée. Les conférenciers invités ont traité
des sujets suivants:
- · Un survol des recherches en conception
d'études en épidémiologie (Kreiger)
- · Statistique en épidémiologie: l'étude du cas
contrôle (Breslow)
- · Conception et analyse d'études à deux
phases (Breslow)
- · «counter matching» dans les études
rétrospectives emboîtées.
- · Modélisation hiérarchique approximative de
données discrètes en épidémiologie (Breslow)
- · Méthodes statistiques pour l'analyse de
données de réponse dépendantes (Neuhaus)
- · Comparaison et évaluation des méthodes
pour analyser des données de réponse
dépendantes (Neuhaus)
- · Evaluation de tests diagnostics: survol, étude
de conception et analyse des données (Hanley)
- · Questions relatives à l'interprétation découlant
de plusieurs sous-groupes en recherche clinique et épidémiologique (Donner)
- · Questions statistiques en surveillance de
maladie, avec application au SIDA (Brookmeyer).
|
|
|