Atelier sur l'analyse de données fonctionnelles (ADF)

Horaire

L'atelier a été créé pour enrichir le plus grand nombre de participants possible, de ceux qui s'intéressent à savoir si l'analyse de données fonctionnelles sera utile à leur recherche, aux méthodologistes statisticiens en quête de sujets de recherche et intéressés à de nouvelles techniques.

Les études de cas seront intercalées de conférences alimentées par des discussions sur des problématiques statistiques et mathématiques.

Chaque conférence débutera par une ou plusieurs études de cas et les conférences initiales se pencheront presqu'entièrement sur des études de cas. L'objectif est de démontrer le plus large éventail d'applications possibles, d'exposer le gain de connaissances dont on peut bénéficier en utilisant les méthodes d'analyse de données fonctionnelles et d'illustrer les défis spécifiques ou particulièrement pertinents aux analyses de données fonctionnelles. Les études de cas ne sont pas des séances pratiques, mais aborderont des questions telles que «Pourquoi devrais-je considérer cette approche?» et « Que devrais-je surveiller?».

La première journée sera concentrée sur les préliminaires des analyses de données fonctionnelles:

  • Que sont les données fonctionnelles?
  • Comment devraient-elles être préparées pour l'analyse?
  • Comment convertir les données discrètes bruitées en fonctions lisses?
  • Quels outils d'exploration de données sont utiles?
  • Les données affichent-elles également les variations de phase et d'amplitude?
  • Que dire de l'analyse en composantes principales et d'autres méthodes exploratoires ?

La deuxième journée sera principalement consacrée aux modèles linéaires pour les données fonctionnelles. Le sujet est vaste et comprend des thèmes de base tels que les versions fonctionnelles de l'analyse de variance, l'analyse de régression ainsi que des thèmes moins familiers aux statisticiens comme comment les équations différentielles peuvent être utilisées pour modéliser les données fonctionnelles. Toutes les approches ont pour but d'expliquer les variations des réponses d'une ou plusieurs variables par la variation d'une ou plusieurs entrées ou variables indépendantes où, naturellement, au moins une des variables impliquées est fonctionnelle.

26 février 2004
Préliminaires et exploration de données

9 h 00-9 h 30

Introduction

9 h 30-10 h 00 Étude sur la croissance humaine
10 h 00-10 h 30 Rudiments de base: méthode de représentation des fonctions
10 h 30-11 h 00 Pause café
11 h 00-11 h 30 Tracé de l'indice américain des biens de consommation non durables
11 h 30-12 h 00 Lissage de données avec pénalités pour rugosité
12 h 00-13 h 30 Lunch
13 h 30-14 h 00 Stravinsky et ADF: les dynamiques dans l'appréciation de la musique
14 h 00-14 h 30 Climat de Montréal: séparation entre variations de phase et d'amplitude
14 h 30-15 h 00 Séparation entre variations de phase et d'amplitude: méthodes d'étalonnage
15 h 00-15 h 30 Pause café
15 h 30-16 h 00 Analyse en composantes principales fonctionnelles
16 h 00-16 h 30 Analyse d'items pour test de math : pour données binaires
16 h 30-17 h 00 Densités de temps de réaction pour enfants hyperactifs


27 février 2004
Modélisation linéaire de données fonctionnelles
9 h 00-9 h 30 Foies de souris: modélisation d'un système d'entrée et de sortie
9 h 30-10 h 00 Aperçu des modèles linéaires
10 h 00-10 h 30 Analyse de réponse fonctionnelle et d'entrées multivariées
10 h 30-11 h 00 Pause café
11 h 00-12 h 00 Que des fonctions: entrées et sorties fonctionnelles
12 h 00-13 h 30 Lunch
13 h 30-14 h 00 Dynamique de modélisation: quelques exemples en ingénierie et médecine
14 h 00-15 h 00 L'équation différentielle comme modèle d'entrée et de sortie
15 h 00-15 h 30 Pause café
15 h 30-16 h 00 Analyse des données sur le lupus:ajuster une équation différentielle à une dynamique complexe
16 h 00-16 h 30 Ressources: sites web, livres, données et logiciels
16 h 30-17 h 00 Conclusions: thèmes et défis