Survol

18-19 février 2020
Systèmes de vote

La recherche mathématique sur les systèmes de vote remonte aux travaux de Borda et Condorcet, au XVIIIe siècle. À partir des travaux d'Arrow, qui datent du milieu du XXe siècle, cette approche a grandement influencé la théorie économique. En effet, une grande partie des recherches ultérieures en économie et en science politique suit la tradition arrovienne classique, qui combine l'optimisation, la théorie des jeux et l'analyse axiomatique pour identifier les caractéristiques attrayantes de différents systèmes de vote, d'un point de vue normatif. Plus récemment, les systèmes de vote ont suscité un intérêt croissant de la part des chercheurs en informatique (intelligence artificielle, informatique théorique) et en recherche opérationnelle. Cette approche met à profit les concepts informatiques et les outils algorithmiques pour analyser les systèmes de vote. Dans ce contexte, l'objectif est de concevoir des systèmes de vote électronique (sondages Doodle, sondages en ligne, etc.) ou des systèmes automatisés permettant une prise de décision répartie. Le défi consiste alors à identifier les systèmes de vote dont les résultats puissent être calculés efficacement. En parallèle, les économistes et les politologues ont adopté une perspective beaucoup plus appliquée, en utilisant des techniques statistiques qui permettent d'analyser le comportement réel de différents systèmes de vote, par exemple lorsque la présence de contraintes cognitives ou computationnelles limite la capacité d'optimisation des agents, que ceux-ci soient des personnes physiques ou des ordinateurs. Présentement, le défi consiste à identifier les systèmes de vote qui possèdent non seulement des propriétés normatives attrayantes, mais également des attraits pratiques, à la fois en termes d'efficacité de calcul et de performance avérée. Ce but ne pourra être atteint qu’en faisant appel à différentes méthodologies mathématiques et informatiques.