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Horaire et résumé disponible ici.

Mueller

NOTES BIOGRAPHIQUES

Peter Mueller travaille sur l'inférence bayésienne, en mettant l'accentsurméthodes bayésiennes non paramétriques, méthodes basées sur lasimulation, optimalesconception et procédures de comparaison multiples. Il est intéressé parlesapplications en biostatistique et bioinformatique, y compris enconception d'essais cliniques bayésiens, modèles hiérarchiques,et mod&eagrave;les PK / PD de population.

Il a terminé son doctorat à Purdue University, puis il a rejoint le département de statistique de l'Université Duke. Ensuite, transféréau départementde biostatistique au M.D. Anderson Cancer Center, il a récemment rejointle nouveau programme de statistiques de l'UT Austin, faculté auxiliairerestantemembre de M.D. Anderson.