Sujets: Assimilation de données, problèmes inverses et apprentissage machine

Cette école de formation aura pour objectif de développer les bases outils mathématiques et informatiques qui sous-tendent les matières d'assimilation de données (DA) et d'apprentissage automatique (ML). Ce sera visant à la fois les étudiants diplômés des sciences mathématiques et des domaines d'application dans lesquels les techniques DA et ML sont utilisé. La réussite de l'école de formation sera équiper les participants pour s'engager dans les ateliers qui forment partie du programme d'un mois.

Conférenciers:
Eldad Haber « Machine Learning »
Sebastian Reich « Data Assimilation »
Andrew Stuart « Inverse Problems »

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Les participations sont sous réserve de l'approbation des organisateurs.