«Méthodes de calcul des données de sondage et de recensement en sciences sociales» Un atelier pour statisticiens et chercheurs en sciences sociales

20 au 21 juin 2014

Programme

 

Le vendredi 20 juin 2014

08:00 - 08:30
Inscription (salle 5345) et café-croissants (salle 6245)


Salle(s) de réunion : 6214

08:30 - 08:45
Mots de bienvenue

Session - Analytical uses of survey data
Salle(s) de réunion : 6214

08:45 - 09:45
Chris Skinner
(London School of Economics)
Using binary paradata to correct for measurement error in survey data analysis
Résumé

09:45 - 10:15
Pause-café
Salle(s) 6245

Session - Combining data from multiple source
Salle(s) de réunion : 6214

10:15 - 10:45
Claire Durand
(Université de Montréal)
Combining data: Why not dream big?
Résumé
10:45 - 11:15
France Labrèche
(IRSST)
Consideration of multiple sources of data: an epidemiological study of cancer in the workplace
Résumé
11:15 - 11:45
Hélène Vézina
(Université du Québec à Chicoutimi)
The linkage of micro census data to vital records: new perspectives for population reconstruction
Résumé

11:45 - 12:15
Panéliste: Louis-Paul Rivest (Université Laval)

12:15 - 13:45
Pause-déjeuner
Salle(s) 6245

Session - Overview of record linkage
Salle(s) de réunion : 6214

13:45 - 14:35
Mauricio Sadinle
(Carnegie Mellon University)
An overview of record linkage
Résumé

Session - Applications of record linkage
Salle(s) de réunion : 6214

14:35 - 15:05
Jimmy Baulne
(Institut de la statistique du Québec)
Access to linked data; the ISQ approach
Résumé
15:05 - 15:35
Abdelnasser Saidi
(Statistics Canada)
Overview of record linkage at Statistics Canada
Résumé

15:35 - 16:05
Pause-café
Salle(s) 6245

Session - Recent developments in record linkage
Salle(s) de réunion : 6214

16:05 - 16:35
Roee Gutman
(Brown University)
Full Bayesian procedure for file linking to analyze end-of-life medical costs
Résumé
16:35 - 17:05
Rebecca Steorts
(Carnegie Mellon University)
Entity resolution by Bayesian unsupervised clustering: Applications to human rights violations in El Salvador and Syria
Résumé

17:05 - 17:40
Panéliste: Jae-Kwang Kim (Iowa State University)

17:40 - 18:45
Session d'affiches et réception
Salle(s) 6245


Salle(s) de réunion : 6214

19:00 - 20:00
Lisa Y. Dillon
(Université de Montréal)
Footprints in the manuscript: Reflections on the linkage of Canadian historical census data
Résumé

 

Le samedi 21 juin 2014

08:00 - 08:30
Café croissants
Salle(s) 6245

Session - Beyond traditional weighting
Salle(s) de réunion : 6214

08:30 - 09:00
Roderick J. Little
(University of Michigan)
Weighting for sample selection and nonresponse: a calibrated Bayesian perspective
Résumé
09:00 - 09:30
Jean-Francois Beaumont
(Statistique Canada)
A weight smoothing approach to improve the efficiency of design-based survey estimators
Résumé
09:30 - 10:00
Changbao Wu
(University of Waterloo)
Calibration weighting methods for complex surveys
Résumé

10:00 - 10:30
Panélistes: Jean Opsomer (Colorado State University) & Michael Elliott (University of Michigan)

10:30 - 11:00
Pause-café
Salle(s) 6245

Session - Weights and analysis of survey data
Salle(s) de réunion : 6214

11:00 - 11:30
Qixuan Chen
(Columbia University)
Bayesian post-stratification models using multilevel penalized spline regression
Résumé
11:30 - 12:00
Suojin Wang
(Texas A&M University)
Maximum likelihood logistic regression with auxiliary information for probabilistically linked data
Résumé

12:00 - 13:40
Pause-déjeuner
Salle(s) 6245

Session - Networks in sampling and estimation
Salle(s) de réunion : 6214

13:40 - 14:10
Raymond Chambers
(University of Wollongong)
Using social network information for survey estimation
Résumé
14:10 - 14:40
Pierre Lavallée
(Statistique Canada)
Indirect sampling for hard-to-reach populations
Résumé

14:40 - 15:10
Panéliste: Phil Kott (Research Triangle Institute)

15:10 - 15:35
Pause-café
Salle(s) 6245

Session - Survey data exploration and visualization
Salle(s) de réunion : 6214

15:35 - 16:15
Thomas Lumley
(University of Auckland)
Scatterplots for complex survey data
Résumé
16:15 - 16:45
R. Wayne Oldford
(University of Waterloo)
Here be dragons: the challenges of visualizing data on maps
Résumé
16:45 - 17:15
Yan Kestens
(Université de Montréal)
Leveraging survey data using geographic information systems, or putting statistical analyses into context
Résumé

17:15 - 17:45
Panéliste et conclusion: Joe Sedransk (University of Maryland)